DATASET PÚBLICO · CC BY 4.0

Benchmarks LLM 2026
Top 10 modelos · calidad · costo · latencia

Tabla comparativa de los top LLMs disponibles en mayo 2026: Claude 4.7, GPT-5, Gemini 3 Pro, Llama 4 Maverick, DeepSeek R1, Mistral Large 3, Grok 4, Qwen 3.5 y más. Actualizado mensualmente.

Última actualización: 2 mayo 2026 · Próxima: 1 junio 2026

Tabla principal — Calidad vs Costo vs Latencia

SWE-bench Verified = coding · MMLU = reasoning · HumanEval = code generation · Latencia = p50 single 1k token request · Costo = per million output tokens

Modelo Provider Context SWE-bench MMLU HumanEval Latencia p50 $/Mtok output Brainiall
Claude 4.7 SonnetAnthropic200K78%90.2%94.8%980ms$15claude-sonnet-4-7
GPT-5OpenAI256K74%91.5%96.2%820ms$30gpt-5
Gemini 3 ProGoogle10M68%92.1%93.4%730ms$10gemini-3-pro
Grok 4xAI128K76%89.7%94.0%1100ms$15Q3 2026
Llama 4 MaverickMeta128K62%88.4%90.1%650ms$0.60llama-4-maverick
DeepSeek R1DeepSeek128K58%87.2%88.5%2400ms$0.55deepseek-r1
Mistral Large 3Mistral128K55%85.6%86.3%890ms$8mistral-large-3
Qwen 3.5 MaxAlibaba256K52%84.3%87.1%920ms$2qwen-3.5-max
Claude Haiku 4Anthropic200K42%77.8%82.4%450ms$1.25claude-haiku-4-5
Gemini 3 FlashGoogle1M38%76.4%79.8%380ms$0.30gemini-3-flash

Recomendaciones por caso de uso

🚀 Coding / asistencia dev

Claude 4.7 Sonnet (78% SWE-bench). Backup: Grok 4 o GPT-5. Usa en Cursor/Windsurf/Cline con Brainiall.

📚 Reasoning / análisis

GPT-5 o Gemini 3 Pro. GPT-5 lidera HumanEval; Gemini 3 lidera MMLU + 10M context.

💰 Costo / volumen

Gemini 3 Flash ($0.30/Mtok) o DeepSeek R1 ($0.55/Mtok). Para predecible: Brainiall flat $5.99/mes.

⚡ Latencia crítica

Claude Haiku 4 (450ms) o Gemini 3 Flash (380ms). Para Llama 4 en LPU: Groq.

🌐 Context largo (>200K)

Gemini 3 Pro (10M context — único en mercado) o Gemini 3 Flash (1M).

🔓 Open-source self-hosted

Llama 4 Maverick (62% SWE-bench, 90% HumanEval) o DeepSeek R1 (reasoning).

Acceder a los 10 modelos vía 1 API

Brainiall es AI gateway con 104 modelos (incluyendo todos de la tabla) vía API OpenAI-compatible. $5.99/mes flat, sin cap en chat. Drop-in OpenAI SDK replacement.

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="https://api.brainiall.com/v1",
    api_key="brnl-..."
)
# Usa cualquiera de los 104 modelos
for model in ["claude-sonnet-4-7", "gpt-5", "gemini-3-pro", "llama-4-maverick"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role":"user","content":"Compara frameworks A vs B"}]
    )
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