LLM Benchmarks 2026
Top 10 modelos · qualidade · custo · latência
Tabela comparativa dos top LLMs disponíveis em maio 2026: Claude 4.7, GPT-5, Gemini 3 Pro, Llama 4 Maverick, DeepSeek R1, Mistral Large 3, Grok 4, Qwen 3.5 e mais. Atualizado mensalmente.
Última atualização: 2 maio 2026 · Próxima: 1 junho 2026
Tabela master — Qualidade vs Custo vs Latência
SWE-bench Verified = coding · MMLU = reasoning · HumanEval = code generation · Latency = p50 single 1k token request · Cost = per million tokens output
| Modelo | Provider | Context | SWE-bench | MMLU | HumanEval | Latência p50 | $/Mtok output | Brainiall |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude 4.7 Sonnet | Anthropic | 200K | 78% | 90.2% | 94.8% | 980ms | $15 | claude-sonnet-4-7 |
| GPT-5 | OpenAI | 256K | 74% | 91.5% | 96.2% | 820ms | $30 | gpt-5 |
| Gemini 3 Pro | 10M | 68% | 92.1% | 93.4% | 730ms | $10 | gemini-3-pro | |
| Grok 4 | xAI | 128K | 76% | 89.7% | 94.0% | 1100ms | $15 | Q3 2026 |
| Llama 4 Maverick | Meta | 128K | 62% | 88.4% | 90.1% | 650ms | $0.60 | llama-4-maverick |
| DeepSeek R1 | DeepSeek | 128K | 58% | 87.2% | 88.5% | 2400ms | $0.55 | deepseek-r1 |
| Mistral Large 3 | Mistral | 128K | 55% | 85.6% | 86.3% | 890ms | $8 | mistral-large-3 |
| Qwen 3.5 Max | Alibaba | 256K | 52% | 84.3% | 87.1% | 920ms | $2 | qwen-3.5-max |
| Claude Haiku 4 | Anthropic | 200K | 42% | 77.8% | 82.4% | 450ms | $1.25 | claude-haiku-4-5 |
| Gemini 3 Flash | 1M | 38% | 76.4% | 79.8% | 380ms | $0.30 | gemini-3-flash |
Recomendações por caso de uso
🚀 Coding / dev assistance
Claude 4.7 Sonnet (78% SWE-bench). Backup: Grok 4 ou GPT-5. Use em Cursor/Windsurf/Cline com Brainiall.
📚 Reasoning / análise
GPT-5 ou Gemini 3 Pro. GPT-5 lidera HumanEval; Gemini 3 lidera MMLU + 10M context.
💰 Custo / volume
Gemini 3 Flash ($0.30/Mtok) ou DeepSeek R1 ($0.55/Mtok). Para predictable: Brainiall flat $5.99/mês.
⚡ Latência crítica
Claude Haiku 4 (450ms) ou Gemini 3 Flash (380ms). Para Llama 4 em LPU: Groq.
🌐 Context longo (> 200K)
Gemini 3 Pro (10M context — único do mercado) ou Gemini 3 Flash (1M).
🔓 Open-source self-hosted
Llama 4 Maverick (62% SWE-bench, 90% HumanEval) ou DeepSeek R1 (reasoning).
Acessar todos os 10 modelos via 1 API
Brainiall é AI gateway com 104 modelos (incluindo todos da tabela acima) via OpenAI-compatible API. $5.99/mês flat, sem cap em chat. Drop-in replacement para OpenAI SDK.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.brainiall.com/v1",
api_key="brnl-..."
)
# Use qualquer dos 104 modelos
for model in ["claude-sonnet-4-7", "gpt-5", "gemini-3-pro", "llama-4-maverick"]:
r = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role":"user","content":"Compare frameworks A vs B"}]
)Metodologia + sources
SWE-bench Verified: percentage de issues GitHub corretamente resolvidos pelo modelo. Fonte: swebench.com (oficial).
MMLU: Massive Multitask Language Understanding — accuracy em 57 tópicos academicos. Fonte: leaderboards públicos providers + papers.
HumanEval: pass@1 rate em problemas de programação Python. Fonte: OpenAI HumanEval dataset + provider self-reported.
Latência p50: medida em 100 single 1k token requests via Brainiall API (sem cache), Frankfurt EU server. Sua latência depende de geografia + provider escolhido.
Custo per Mtok output: pricing público de cada provider direto (Anthropic, OpenAI, Google, etc) em USD por million tokens output (input geralmente é 2-3× mais barato).
Próxima atualização: 1 junho 2026 (mensal). Licença: CC BY 4.0 — pode reproduzir com atribuição.
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