MCP vs function calling: qual escolher para sua stack de agents em 2026

2026-04-20 · 6 min de leitura · Por equipe Brainiall

Em 2025 a Anthropic lançou o MCP (Model Context Protocol) — um padrão aberto para conectar LLMs a ferramentas/dados externos. Desde 2023 existe o function calling da OpenAI, também adotado por Claude e Gemini. Qual escolher em 2026?

TL;DR

• Function calling: ferramenta simples dentro de cada chamada LLM. Estado mantido pelo seu código.
• MCP: servidor dedicado que mantém estado, autentica, streaming bidirecional. LLM "conecta" ao MCP server.

Function calling — anatomia

tools = [{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "get_weather",
    "description": "Busca clima atual de uma cidade",
    "parameters": {
      "type": "object",
      "properties": {"city": {"type": "string"}},
      "required": ["city"]
    }
  }
}]

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5", messages=[...], tools=tools,
)
# Você decide quando executar, formata resultado, e chama novamente

Simplicidade. Tudo em HTTP stateless. Você controla 100%.

MCP — anatomia

MCP é um servidor separado (pode ser local, process isolado, ou remoto) que expõe:

• Resources: dados que o LLM lê (docs, rows de banco, arquivos)
• Tools: ações que o LLM pode chamar (mandar email, executar SQL)
• Prompts: templates reutilizáveis

# mcp_server.py (pseudocódigo)
@tool("send_email")
def send_email(to: str, body: str):
    return smtp.send(to, body)

@resource("users://{id}")
def get_user(id):
    return db.query("SELECT * FROM users WHERE id=%s", [id])

# Claude Desktop / Cursor / Cline conectam via stdio ou HTTP
# LLM pede "use mcp_server" e o protocolo negocia auth, caps, discovery

Comparativo direto

Quando usar cada

Function calling 👍

• Tools stateless ("get weather", "search web")
• Integração com LLM via API em backend próprio
• Uso pontual, poucos tools (<10)
• Você quer controle total

MCP 👍

• Compartilhar tools entre múltiplos clientes (Claude Desktop + Cursor + cline)
• Tools com estado complexo (database connection pool, OAuth tokens)
• Discovery automático (novos tools aparecem sem redeploy)
• Dev tools / developer productivity

Brainiall + MCP

Brainiall já tem 3 MCP servers live: Pronunciation, NLP, Image Tools. Qualquer cliente MCP (Claude Desktop, Cline) pode conectar e usar. Veja mais em app.brainiall.com/mcp-servers.