Artigos sobre IA generativa, comparativos de modelos e casos práticos — em português.
May 4, 2026 · 8 min · Brutally honest building-in-public post-mortem
64 production changes, 3 JS widgets, 38+ landing pages, 0 new external signups. The compound vs distribution lesson — and what to do differently.
May 4, 2026 · 6 min · Hard data, no marketing fluff
I burned $100 testing 7 LLM gateways. Same workload across Brainiall, LiteLLM, Portkey, OpenRouter, Groq, Vercel AI, Cloudflare AI. Hidden fees exposed.
Solo founder transparency: shipped 124 deliverables across 67 cycles autonomous AI loops. 0 paying customers. Honest analysis of distribution gap, validation pre-requisite, lessons for indie hackers.
11 deploys ao vivo, custo real ($11.83 caixa), e o que vem depois — sem hype, com receipts.
Sete padrões testados em produção: system prompts, few-shot, CoT, structured output, function calling e anti-patterns.
5 casos reais onde 1 milhão de tokens brilha, 3 casos onde é exagero, custo real e gotchas.
Tutorial passo-a-passo: agent com Brainiall API + PostgreSQL pgvector para memória persistente. ~100 linhas.
Anatomia dos dois padrões, tabela comparativa e quando usar cada um em agents de produção.
10 templates editáveis que funcionam com ChatGPT, Claude e Gemini — para code review, emails, LinkedIn, debug e mais.
Testamos os 3 LLMs em 5 tarefas reais (código, redação técnica, análise de dados, tradução, raciocínio). Vencedor por categoria e recomendação por perfil de uso.
Pipeline STT → LLM → TTS preservando o timbre original. Guia passo-a-passo com exemplos de API.
4 designers e founders contam como usam Studio para gerar marca completa em 90s. Métricas, prompts, ROI.